Tensorflow 环境搭建

07 November 2017

安装环境

ubuntu 14.04
64 bits CPU
安装 curl 和 git

安装简介

使用 pyenv 管理 python 版本，使用 virtualenv 管理 python 环境。

python 版本：python 解释器每隔一段时间都会发行一个版本（要么是解决bug要么是发行新特性），所以 python 的版本会越来越多。而且不同版本语法支持可能有稍许差异，不一定相互兼容。比如 python2.7 和 python3.4 就是不同的版本。
python 环境：python默认把 pip 或者其他手动安装的 python 包安装到系统统一路径下，这个叫做 python 的默认环境。我们有的时候需要在不同 python 版本之间切换，不同的版本所需的第三方包版本也都不一样，因此需要独立管理。本文使用 virtualenv 来管理 python 的环境。

pyenv使用

pyenv 地址： https://github.com/yyuu/pyenv.git
pyenv-virtualenv 地址 : https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv
pyenv 快速安装脚本：https://github.com/pyenv/pyenv-installer
安装 pyenv

## 下载并安装 pyenv 及 virtualenv 插件
$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

## 设置环境变量
$ echo 'export PYENV_ROOT=$HOME/.pyenv' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH' >> ~/.bashrc

## 导入 pyenv 安装环境
## 如果不导入的话，则无法使用 pyenv 安装的 python 及其后续使用 pip 安装的软件
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc

## 手动导入环境变量或者重新打开 shell 使得 pyevn 命令生效
$ source ~/.bashrc

## 查看帮助
$ pyenv --help

安装并使用指定 python 版本

## 查看可安装的 python 版本
$ pyenv install -l

## 这里安装 python 3.4.7 版本
$ pyenv install 3.4.7

## 选择默认使用 3.4.7 版本
$ pyenv global 3.4.7

更新 pyenv 软件

$ pyenv update

删除 pyenv 软件

$ rm -rf $(pyenv root)

python虚拟环境管理

使用 virtualenv 管理虚拟环境，只需按上述操作就已经安装了 pyenv-virtualenv 插件。

创建虚拟环境

## 使用 python 3.4.7 版本创建一个名为 venv347 的虚拟环境
$ pyenv virtualenv 3.4.7 venv347

列出可用虚拟环境

$ pyenv virtualenvs

激活和去激活虚拟环境

## 激活 venv347 虚拟环境(后续使用 pip 都在这个虚拟环境下安装包)
$ pyenv activate venv347

## 去激活虚拟环境
$ pyenv deactivate

删除虚拟环境

$ pyenv uninstall venv347

TensorFlow安装

$ pyenv activate venv347
$ pip install --upgrade tensorflow

# 最后会提示如下信息：

Successfully installed bleach-1.5.0 enum34-1.1.6 html5lib-0.9999999 markdown-2.6.9 numpy-1.13.3 protobuf-3.4.0 setuptools-36.6.0 six-1.11.0 tensorflow-1.4.0 tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2 werkzeug-0.12.2 wheel-0.30.0
Cleaning up...

Matplotlib安装

$ pyenv activate venv347
$ pip install --upgrade matplotlib

后续

安装notebook请参考： notebook安装
pycharm 安装 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

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